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Guides & conseils

Tous nos conseils pour développer votre stratégie data

Découvrez les dernières actualités Data, IA & Data science avec les conseils des experts Solstice Lab : BI, machine learning, automation, data warehouse, etc.
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Data management, BI

5 bonnes raisons de travailler avec un consultant Power BI

Notre point de vue sur les avantages de collaborer avec un consultant Power BI.
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5 étapes pour réussir son projet data (Guide Pratique 2024)

Adoptez une méthodologie rigoureuse pour mener à bien votre projet data
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Le rôle du consultant data dans la stratégie et le management des données

Le consultant data : entre enjeux business et opérationnels
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Panorama des cabinets de conseil et agences Data & IA (Benchmark 2024)

Découvrez notre étude du marché des cabinets de conseil en Data & IA.
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Guide, BI

Comment choisir votre consultant Power BI ? (Guide 2024)

Découvrez nos 7 conseils pratiques pour faire le choix du bon partenaire Power BI.
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Emmanuel Ladoux
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Data Management

Qualité des données : enjeux & stratégies (Guide pratique)

Guide : découvrez pourquoi et comment optimiser la qualité de vos données.
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Mise en place d'un Data Warehouse pour un chocolatier (cas pratique)

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Paul-Arthur Oddon
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Fiabilisation de la clôture comptable : méthodes et outils (cas pratique)

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Comment choisir entre C++ et Python : présentation et comparatif

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Jean Heibig
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Machine learning

Optimiser les prix de vente d'un site e-commerce grâce au Machine Learning

Utilisez le machine learning pour augmenter votre chiffre d'affaires de façon prédictive.
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Jean Heibig
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Data Science

L'effet mix dans l'analyse de l'évolution du chiffre d'affaires (modèles)

Analysez l'évolution du CA en le décomposant en effets prix, quantité, devise et mix.
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Jean Heibig
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Automatisation

Développement d'une application No-Code avec Airtable (cas pratique)

Créez des outils d'automatisation simplement, sans connaissance en programmation.
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Yani Larbi
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Data Management

Différences Data warehouse, Data lake, Data hub (infographies)

Découvrez les principales solutions de data management, leurs avantages et leurs limites.
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